Algoritmi parashikon Spanjën fitues të Kupës së Botës 2026

Kur dikur kërkonim të dinim se cili komb do të triumfonte në Kupën e Botës, u mbështeteshim në parashikues me topa kristali, letrën e çajit apo në tentaklat e Paul‑it, pulëbardhësit të detit. Sot, shkencat e të dhënave ofrojnë një alternativë më të saktë: një grup statistikësh ka ndërtuar një algoritëm të mësimit makinerik për të parashikuar rrjedhën më të mundshme të turneut.

Algoritmi funksionon në dy faza. Në të parën, modelet statistikore të avancuara dhe mendimet e ekspertëve nga shtëpitë e basteve dhe tregjet e transferimeve bashkohen për të vlerësuar forcën e çdo skuadre dhe lojtarëve të saj. Në fazën e dytë, një model i mësimit makinerik – një “forestë e rastësishme” me shumë pemë vendimmarrëse – kombinon këto vlerësime me informacione shtesë, duke prodhuar parashikime probabilistike për çdo ndeshje, të ngjashme me dy zare të ngarkuara ku secili numër ka një probabilitet të ndryshëm. Për shembull, sipas modelit tonë, Mexiko ka një mesatare prej 1.9 gola në ndeshjen e parë, ndërsa kundërshtari i saj, Afrika e Jugut, ka vetëm 0.7; probabiliteti i fitimit për Meksikën është 65 %, ndërsa barazimi 21 % dhe fitimi për Afrikën e Jugut 14 %.

Për të përcaktuar rrugën më të mundshme të turneut, simulimet janë kryer 100 000 herë, duke respektuar tërësisht shortin zyrtar, rregullat e FIFA-s, si dhe mundësinë e shtesës dhe penalltive. Rezultatet tregojnë se Spanja del si favorita kryesor me 14.5 % shans për të ngritur trofeun, ndjekur ngushtë nga Anglia dhe Franca (12.4 % secila) dhe Gjermania (11.2 %). Portugalia (8.9 %) dhe Argjentina (8.2 %) janë gjithashtu në garë, ndërsa Shtetet e Bashkuara kanë 78 % mundësi të kalojnë në rrethin e 32‑ësve, por probabiliteti i fitimit në finalen në MetLife Stadium, New Jersey, më 19 korrik, është vetëm 1 %.

Burimet e të dhënave përfshijnë të gjitha ndeshjet kombëtare të fundit tetë vjet, kuotat e shtëpive të basteve për të pasqyruar opinionin e ekspertëve, vlerësimet e lojtarëve bazuar në kontributet e tyre në gola në nivel klubor dhe kombëtar, dhe vlerat e pritshme të tregut nga Transfermarkt. Përveç këtyre, janë marrë parasysh renditja FIFA, numri i lojtarëve në semifinalet e Ligës së Kampionëve, dhe faktorë socio‑ekonomikë si PBB për banor. Algoritmi, i trajnuar në të gjitha ndeshjet e turnamenteve të mëdha që nga Kupat Botërore 2006, lidh forcën e skuadrës, vlerën e tregut dhe faktorë të tjerë me numrin e golave të shënuar, duke i “ngarkuar” zaret për simulimet.

Këto rezultate janë prodhuar nga një ekip i përbërë nga profesor Achim Zeileis nga Universiteti i Innsbruckut, Andreas Groll, Rouven Michels dhe kolegët e tyre në Universitetin TU Dortmund, Lars Magnus Hvattum nga Molde University College në Norvegji, dhe Gunther Schauberger nga TU München. Artikulli origjinal është botuar në The Conversation dhe është ripublikuar nën licencën Creative Commons.