Universiteti nuk duhet të bëhet një zinxhir furnizimi për AI

Universiteteve të bllokuara me para në dorë po u kërkohet të riorganizohen rreth AI. Përfituesit më të mëdhenj janë kompanitë që e shesin atë.

Studime aziatike në Afrikë në Universitetin e Pretorias.

A do të jetë IA përgjigja për çdo gjë?

Ky duket të jetë propozimi i shumë folësve të fillimit në universitetet e SHBA këtë sezon diplomimi. Megjithatë, studentët e diplomuar nuk e kanë mirëpritur gjithmonë mesazhin. Në ceremoni pas ceremonisë, ata janë përgjigjur me boos dhe jeers.

Reagimi i tyre nuk është i vështirë për t’u kuptuar. Studentët po largohen nga universiteti në një kohë kur AI po promovohet jo vetëm si një mjet që duhet të mësojnë ta përdorin, por si një forcë që mund të transformojë tregun e punës që do të hyjnë. Megjithatë, sfida shkon përtej punës. Universitetet janë inkurajuar gjithashtu për të ribërë veten rreth AI, duke e miratuar atë si një zgjidhje për presionet e buxhetit, barrat administrative dhe kërkesat e punëdhënësve.

Këtu ndodhet rreziku i vërtetë. Në kulmin e AI-IT, universitetet rrezikojnë të bëhen viktima të përqafimit të tyre jokritik të teknologjisë, sidomos në një kohë tensioni të thellë financiar. Lojtarët e industrisë i kanë inkurajuar me forcë që të lëvizin në këtë drejtim.

Një dokument i kohëve të fundit i sponsorizuar nga Cisco, gjigandi i rrjetit dhe teknologjisë i SHBA, pretendoi se institucionet e paramenduara e shohin AI si një zgjidhje të kufizimeve të burimeve të tyre, duke shtuar se قAI mund t’i bëjë detyrat rutinë automatike, të përmirësojë shërbimet studentore dhe të ndihmojë universitetet të funksionojnë më me efektshmëri. Ajo këmbënguli gjithashtu se universitetet duhet të përqafojnë ♫rolën e tyre si zinxhirë furnizimi për aftësitë lidhur me AI-in, duke shpjeguar se ♫studentët që hyjnë në forcën e punës presin integrimin e AI-së dhe punëdhënësit gjithnjë e më shumë kërkojnë që AI të mësojë shkrim e lexim.

Kjo është një mënyrë për të folur për arsimin e lartë. Universiteteve po u thuhet t’i shohin AI jo vetëm si një mjet, por si një parim organizator: studentët e tyre të imagjinuar si punëtorë të ardhshëm në nevojë për të mësuar AI, personeli i tyre i inkurajuar për të rregulluar punën e tyre, institucionet e tyre ribërë për të qenë më të efektshëm, më automatizuar dhe më të lidhur ngushtë me tregun e punës.

Disa e kanë pranuar këtë logjikë. Universiteti i Minnesotave, Kolegji Dartmuth dhe Universiteti Sirakuzë kanë nënshkruar të gjitha marrëveshje me kompanitë Al. Në vitin 2025, Universiteti Shtetëror i Kalifornisë (CSU) arriti një marrëveshje 17 milion $ me OpenAI për t’i dhënë kompanisë më shumë se gjysmë milion studentë dhe fakultete.

Sondazhet tregojnë se shumë fakultete dhe studentë të CSU-së nuk janë të bindur nga premtimet verbuese të UÇK-së. Megjithatë, ky skepticizëm nuk e pengoi marrëveshjen të trajtohej si një pikë kthese. Për OpenAI, nënshkrimi i sistemit më të madh të universitetit publik në Shtetet e Bashkuara ishte provë e konceptit se AI mund të vendoset në shkallë të lartë në arsim të lartë. Për CSU, kjo ishte një mundësi e madhe e markës, pasi asnjë universitet tjetër në botë nuk e kishte adoptuar AI në këtë shkallë. Logjika financiare është më e vështirë për t’u ndjekur. Megjithë përballjen me rreth 144 milion $ në shkurtimet e buxhetit, CSU muajin e kaluar përtëriu marrëveshjen mbi kushtet më të shtrenjta, duke u angazhuar në 13 milion $ në vit gjatë tre viteve, rreth 39 milion $ gjithsej, duke thelluar bastin e saj mbi AI në momentin që ai priste gjëkundi tjetër.

Çfarë ndodh kur universitetet fillojnë ta trajtojnë më shumë punën e tyre si diçka që duhet automatizuar, të nxjerrë ose të bëhet më e lirë nëpërmjet AI? Pamë një shembull të vogël por tregues në ceremoninë e diplomimit në Kolegjin e Komunitetit Glendejl (GCC) në Arizonë. Udhëheqja e kolegjit përdorte një sistem AI për të lexuar emrat e studentëve të diplomuar ndërsa merrnin diplomat e tyre. Sistemi nuk ishte në gjendje t’u përshtatej emrave të saktë studentëve që ecnin nëpër skenë dhe emri në jambotron nuk përputhet me atë që studenti merrte diplomën.

Presidenti i GCC-së Tifani Hernandez u habit nga studentët e diplomuar dhe familjet e tyre kur shpjegoi se çfarë po ndodhte. Po, po. Pra, ky është një mësim që mori për ne, tha ajo. Një student që po diplomohej u tha degëve të medias se Hernandezi kërkon falje për atë që është e sinqertë dhe u duk sikur ata nuk treguan kujdes për to, duke shtuar: ” Do të më kishte pëlqyer pak më shumë mendimi të kisha shkuar në të, sesa të kisha shtyrë diçka aq të thjeshtë sa t’i lexonin disa emra një pajisjeje të IA-së.”

Problemi bëhet akoma më serioz kur AI lëviz nga administrata në mësimdhënie dhe vlerësim. Përkrahësit argumentojnë se AI mund të lehtësojë ngarkesën administrative, të shkurtojë kostot dhe me kalimin e kohës të bëhet më i mirë në projektimin e klasave, duke shënuar punën dhe duke përmbledhur tekstet e vështira. Por këto premtime ulen së bashku me shqetësimet në lidhje me privatësinë, paragjykimin dhe përgjegjshmërinë, si dhe me një pyetje më të vështirë: nëse kaq shumë nga jeta universitare do të rregullohet dhe automatizuar, çfarë mbetet nga ekosistemi i të mësuarit dhe këshillimit nga të cilin varen këto institucione?

Dëshmitë për vlerësimin të vënë në mendime. Një ekip i drejtuar nga Universiteti i Kembrixhit testoi tre sisteme të frontierit dhe zbuloi se zakonisht AI nënvlerëson punën e dhënë nga njerëzit, apo [mbivlerë] ese të renditura midis më të ultave. Ndryshe nga studiuesit njerëzorë, të gjitha sistemet ishin tepër të ndjeshme ndaj tipareve gjuhësore: të dorëzoheshin më lart