CEO-të e kompanive të AI kërkojnë ligje për të ndaluar armët biologjike të prodhuara me inteligjencë artificiale

Disa prej kryesuesve më të njohur të industrisë së inteligjencës artificiale – Demis Hassabis i Google DeepMind, Sam Altman i OpenAI, Dario Amodei i Anthropic dhe Mustafa Suleyman i Microsoft AI – kanë nënshkruar një letër publike e cila i drejtohet anëtarëve të Kongresit amerikan për miratimin e rregulloreve të reja që të vështirësojnë përdorimin e teknologjisë së tyre në prodhimin e armëve biologjike. Letra, e organizuar nga instituti jo-partizan Institute for Progress dhe fundacioni konservator Foundation for American Innovation, thekson se përparimet e shpejta në AI mund të “zhdukë barrierat njohurimore që historikisht i kanë mbajtur larg aktorët e këqij”.

Në vitet e fundit, prodhimi i ADN-së dhe ARN-së sintetike është bërë një proces i automatizuar, me dhjetëra kompani globale që “printojnë” sekuenca gjenetike sipas kërkesës për kërkime shkencore, zhvillim ilaçesh dhe diagnostikë. Edhe pse shumica e tyre shesin vetëm për studiues të kualifikuar, bioteknike dhe institucione arsimore, jo të gjitha kontrollojnë klientët apo sekuencat e porositur. Një incident i vitit 2017, kur studiues kanadezë përdorën ADN me çmim 100 000 dollarësh për të rikrijuar virusin të zhdukur horsepox, shërbeu si paralajmërim se metoda e ngjashme mund të përdoret për të rindërtuar virusin e vdekur të variolës.

Me ndihmën e modeleve të gjuhës së madhe, tani është i mundur të projektohen toksine dhe patogjene të reja, edhe nëse për të ndërtuar një virus funksional kërkohet ende njohuri biologjike. Siç shpjegon David Relman, mikrobiologu i Universitetit Stanford, “mjetet AI lejojnë një përdorues të gjejë shpejt sekuenca që nuk do të kalojnë nëpër kontrollin e filtrimit, dhe mund t’i udhëzojnë ata se si të ndryshojnë porosinë për të anashkaluar sistemet e zbulimit”. Kjo rrezik përfshin edhe mundësinë e një pandemie globale, nëse një patogjen i dizenjuar nga AI përdoret në mënyrë të gabuar.

Kërkuesit e Microsoft-it kanë demonstruar se mjete të AI-së për projektimin e proteinave mund të prodhojnë sekuenca gjenetike potencialisht të rrezikshme që kalojnë kontrollet ekzistuese. Për këtë arsye, figura si Geoff Ralston, ish-president i Y Combinator dhe partner në Safe AI Fund, argumenton se laboratorët e AI-së që punojnë me modele biologjike duhet të kryejnë vetë kontrollin e përdoruesve: “Duhet të jetë shumë e vështirë, nëse jo e pamundur, të kërkosh nga një model të ndihmojë në një veprim menjëherë të rrezikshëm”. James Diggans, zëvendës president i politikave dhe biosigurisë në Twist Bioscience, shton se “përdorimi i teknologjisë së sintezës së ADN-së duhet të jetë i përgjegjshëm; kjo përfshin njohjen e asaj që prodhon dhe për kë”. Një projektligj bipartizan i futur në Senat më herët këtë vit kërkon që të gjithë ofruesit amerikanë të sintezës gjenetike të zbatojnë kontroll të rreptë të porosive dhe klientëve për të parandaluar përdorimin e keq.

Sipas Relman-it, kontrolli i filtrimit është vetëm një pjesë e zgjidhjes; “duke ditur se filtrimi mund të dështojë në raste të caktuara, duhet të kemi pikë të tjera kontrolli”, e thekson ai, duke i drejtuar thirrjen për veprime më të forta kompanive të AI-së në këtë fushë kritike.