Përse AI në fabrikat evropiane ende nuk sjell rezultatet e pritura
Në çdo konferencë prodhuese në Europë, fjalë e përmendur në çdo fjali është AI. Pavarësisht entuziazmit, adoptimi dhe rezultatet konkrete janë shumë pas në treg. Sipas sondazhit “Smart Manufacturing 2025” të Deloitte, i cili përfshiu 600 drejtues, 92 % e tyre besojnë se AI do të përcaktojë konkurrencën, ndërsa vetëm 13,5 % e ndërmarrjeve në BE kanë zbatuar ndonjë formë të teknologjisë.
Unë vizitoj çdo vit 60‑70 fabrikë në mbarë botën dhe shoh se operacionet prodhuese në Evropë janë nën presion të vazhdueshëm për shkak të kostove në rritje të energjisë, mungesës së fuqisë punëtore dhe zinxhirit të furnizimit që ende po rimëkëmbet pas Covid‑19. Kjo bën që AI të duket si “shpëtimtari” i mundshëm, por për ta bërë këtë, mënyra e qasjes ndaj teknologjisë duhet të ndryshojë. Çështja nuk qëndron në vetë teknologjinë, por në udhëheqjen: drejtuesit duhet të fillojnë me pyetjen e thjeshtë “Cili është problemi që dua të zgjidh përmes AI‑s?”.
Kur i pyes kamparët e industrisë për tre prioritetet e tyre kryesore, përgjigjet janë të ngjashme. Prioriteti i parë është gjithmonë siguria dhe shëndeti i punonjësve – secili duhet të kthehet në shtëpi në gjendje të mirë. Prioriteti i dytë lidhet me cilësinë e produktit dhe marrëdhëniet me klientët, ndërsa i tretë, ndonëse thelbësor, është rentabiliteti dhe efikasiteti në prodhim. Shpesh, drejtuesit harrojnë se sa shumë ndikim mund të kenë në këtë treti prioritet, duke u përqendruar në raporte të përgjithshme në vend të kontaktit të drejtpërdrejtë me prodhimin në terren.
Shembulli i Richard Pratt, themeluesi i Visy Industries, tregon se angazhimi i drejtpërdrejtë me punëtorët në linjën e prodhimit krijon besim dhe njohuri të çmuara që përmirësojnë efikasitetin. Sot, kjo praktikë është zëvendësuar nga takime të shumta në zyrë dhe raporte të dytë, duke krijuar “blind spots” që pengojnë inovacionin. AI mund të mbulojë këtë hendek duke kombinuar të dhëna në kohë reale nga operacionet, duke i dhënë drejtuesve mundësinë të marrin informacione të detajuara dhe të ndërveprojnë në nivel më të thellë me ekipin në terren.
Një shembull konkret vjen nga Sally, CEO-ja e një kompanie ushqimore. Para se të hyjë në një fabrikë buke, ajo hap një aplikacion AI dhe pyet: “Çfarë prioritetesh operative duhet të diskutoj me Tim, drejtuesi i vendit? Cilat janë përmirësimet operative që kanë ndodhur që nga vizita ime e fundit në janar, dhe cilat janë fushat për përmirësim?”. AI i ofron menjëherë informacionin e kërkuar, duke i mundësuar Sally-së një bisedë produktive me Tim dhe duke i dhënë atij një pamje të qartë të progresit dhe sfidave në terren.
Kështu, sfida e AI në prodhimin evropian nuk është teknologjia në vetvete, por mënyra se si lidershipi e përdor. Duke rikthyer fokusin te problemet reale dhe duke përfshirë punonjësit në procesin e vendimmarrjes, AI mund të bëhet një mjet i vërtetë për përmirësimin e sigurisë, cilësisë dhe efikasitetit në fabrikat europiane.